שאלה 5: להלן סטטיסטיקה תיאורית מפורטת עם טבלת שכיחות לציוני בית ספר לוח 1: סטטיסטיקה תיאורית של ציוני בית ספר

Σχετικά έγγραφα
התפלגות χ: Analyze. Non parametric test

סיכום- בעיות מינימוםמקסימום - שאלון 806

ניהול תמיכה מערכות שלבים: DFfactor=a-1 DFt=an-1 DFeror=a(n-1) (סכום _ הנתונים ( (מספר _ חזרות ( (מספר _ רמות ( (סכום _ ריבועי _ כל _ הנתונים (

ΤΕΙ ΗΠΕΙΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΝΟΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΟΘΕΡΑΠΕΙΑΣ. Μεγγίσογλου Ευθυμία Ξενογιώργη Αικατερίνη Σβολιανίτη Χριστίνα

אוניברסיטת בר-אילן ד"ר שגית שילה-לוין הטיפול בקובץ הנתונים

Analyze scale reliability analysis

א הקיטסי ' טטסל אובמ רלדנ הינור בג '

3-9 - a < x < a, a < x < a

ןמנירג ןואל \ הקיטסיטטס הקיטסיטטסב הרזח ה יפד ךותמ 14 דו 1 מע

שאלה 1 V AB פתרון AB 30 R3 20 R

מחקר כמותי וסטטיסטיקה

חורף תש''ע פתרון בחינה סופית מועד א'

םיאלמ תונורתפ 20,19,18,17,16 םינחבמל 1 להי רחש ןולאש הקיטמתמב סוקופ

סטודנטים יקרים. לפניכם ספר תרגילים בקורס מבוא לסטטיסטיקה והסתברות א. הספר הוא חלק מקורס חדשני וראשון מסוגו בארץ בנושא זה, המועבר ברשת האינטרנט.

I. גבולות. x 0. מתקיים L < ε. lim אם ורק אם. ( x) = 1. lim = 1. lim. x x ( ) הפונקציה נגזרות Δ 0. x Δx

Μέρος στατιστικής ανάλυσης (πολλά κεφάλαια λείπουν) Ανάλυση αξιοπιστίας της κλίµακας PCRS

מבחן t לשני מדגמים בלתי תלויים. T test for independent samples

סטודנטים יקרים. הספר הוא חלק מקורס חדשני וראשון מסוגו בארץ בנושא זה, המועבר ברשת האינטרנט.On-line

(ספר לימוד שאלון )

= 2. + sin(240 ) = = 3 ( tan(α) = 5 2 = sin(α) = sin(α) = 5. os(α) = + c ot(α) = π)) sin( 60 ) sin( 60 ) sin(

תרגול פעולות מומצאות 3

תוכנת ה :SPSS חוברת הסברים מפורטת לסטודנט

הסתברות וסטטיסטיקה יישומית שתי יחידות לימוד

גבול ורציפות של פונקציה סקלרית שאלות נוספות

סטודappleטים יקרים. לפappleיכם ספר תרגילים בקורס הסקה סטטיסטית לכלכלappleים. הספר הוא חלק מקורס חדשappleי וראשון מסוגו בארץ בappleושא זה, המועבר

תרגילים באמצעות Q. תרגיל 2 CD,BF,AE הם גבהים במשולש .ABC הקטעים. ABC D נמצאת על המעגל בין A ל- C כך ש-. AD BF ABC FME

Descriptive Statistics

הקשר בין סגנון ניהול ואקלים בית-ספרי לבין מידת השיפור של ההישגים במתמטיקה אצל תלמידים הלומדים בבתי ספר המתמחים בהפרעות התנהגות

הסקה סטטיסטית/תקציר/תלמה לויתן

שדות תזכורת: פולינום ממעלה 2 או 3 מעל שדה הוא פריק אם ורק אם יש לו שורש בשדה. שקיימים 5 מספרים שלמים שונים , ראשוני. שעבורם

טודנטים יקרים. הספר הוא חלק מקורס חדשני וראשון מסוגו בארץ בנושא זה, המועבר ברשת האינטרנט.On-line

תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשע"ד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 315, מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן

ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ 2 (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., 04-05) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία)

בס"ד פאניה - PANYA חוברת סטטיסטיקה ב' קורס סטטיסטיקה ב' למדעי החברה כתבה: ענבל יולזרי החישובי, כולל הדוגמאות המובאות בו, של

סטודנטים יקרים. הספר הוא חלק מקורס חדשני וראשון מסוגו בארץ בנושא זה, המועבר ברשת האינטרנט.On-line

טושפ הרעשה ןחבמ t ןחבמ

Περιγραφική Στατιστική

x = r m r f y = r i r f

מספר מערכות יחסים קודמות Ex האם קיים אקס /ית מיתולוגי /ת שאלון יכולת לאינטימיות, הכולל 12 שאלות שאלון שביעות רצון מהקשר הזוגי הכולל 24 שאלות

תרגיל 13 משפטי רול ולגראנז הערות

דיאגמת פאזת ברזל פחמן

* p <.05. ** p <.01. *** p <.001 o

גמישויות. x p Δ p x נקודתית. 1,1

סדרות - תרגילים הכנה לבגרות 5 יח"ל

- הסקה סטטיסטית - מושגים

אילנה, אייל, רועי, רותם, רותם, רותם, נאור, יוני, תמיר

יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012)

שאלה 1 נתון: (AB = AC) ABC שאלה 2 ( ) נתון. באמצעות r ו-. α שאלה 3 הוכח:. AE + BE = CE שאלה 4 האלכסון (AB CD) ABCD תשובה: 14 ס"מ = CD.

סיכום חקירת משוואות מהמעלה הראשונה ומהמעלה השנייה פרק זה הינו חלק מסיכום כולל לשאלון 005 שנכתב על-ידי מאיר בכור

לדוגמה: במפורט: x C. ,a,7 ו- 13. כלומר בקיצור

תרגיל 7 פונקציות טריגונומטריות הערות

בסל A רמת התועלת היא: ) - השקה: שיפוע קו תקציב=שיפוע עקומת אדישות. P x P y. U y P y A: 10>6 B: 9>7 A: 5>3 B: 4>3 C: 3=3 C: 8=8 תנאי שני : מגבלת התקציב

תרגול מס' 6 פתרון מערכת משוואות ליניארית

הרצאה. α α פלוני, וכדומה. הזוויות α ל- β שווה ל-

דוגמה: יהי T עץ בינארי כפי שמתואר בציור הבא:

33 = 16 2 נקודות. נקודות. נקודות. נקודות נקודות.

שם התלמיד/ה הכיתה שם בית הספר. Page 1 of 18

Charles Augustin COULOMB ( ) קולון חוק = K F E המרחק סטט-קולון.

קורס: מבוא למיקרו כלכלה שיעור מס. 17 נושא: גמישויות מיוחדות ושיווי משקל בשוק למוצר יחיד

מבוא לסטטיסטיקה לתלמידי מדעי החברה א

השפעת מבחן מו"ר על הקבלה לביה"ס לרפואה ע"ש סאקלר של אוניברסיטת ת"א: מי התקבל ומי נדחה כתוצאה משינוי קריטריון הקבלה מאת מ. לשנו

מתמטיקה שאלון ו' נקודות. חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי, טריגונומטריה שימוש במחשבון גרפי או באפשרויות התכנות עלול לגרום לפסילת הבחינה.

Δείγμα (μεγάλο) από οποιαδήποτε κατανομή

שאלה (25 1 נקודות) תתקבל!) תקן 5 ס"מ. הוא ס"מ.

מצולעים מצולעהוא צורה דו ממדית,עשויה קו"שבור"סגור. לדוגמה: משולש, מרובע, מחומש, משושה וכו'. לדוגמה:בסרטוט שלפappleיכם EC אלכסוןבמצולע.

פתרון תרגיל מרחבים וקטורים. x = s t ולכן. ur uur נסמן, ur uur לכן U הוא. ur uur. ur uur

brookal/logic.html לוגיקה מתמטית תרגיל אלון ברוק

gcd 24,15 = 3 3 =

צעד ראשון להצטיינות מבוא: קבוצות מיוחדות של מספרים ממשיים

. {e M: x e} מתקיים = 1 x X Y

תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד חורף תשע"א, מיום 31/1/2011 שאלון: מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן.

[ ] Observability, Controllability תרגול 6. ( t) t t קונטרולבילית H למימדים!!) והאובז' דוגמא: x. נשתמש בעובדה ש ) SS rank( S) = rank( עבור מטריצה m

גיאומטריה גיאומטריה מצולעים ניב רווח פסיכומטרי

ב ה צ ל ח ה! /המשך מעבר לדף/

הרצאה 7 טרנזיסטור ביפולרי BJT

החשמלי השדה הקדמה: (אדום) הוא גוף הטעון במטען q, כאשר גוף B, נכנס אל תוך התחום בו השדה משפיע, השדה מפעיל עליו כוח.

b2n-1 ב. נשתמש בנוסחת סכום סדרה הנדסית אינסופית יורדת כדי לרשום את הנתון: 1-q = 0.8 b 1-q 1=0.8(1+q) q= 1 4 פתרון לשאלה 2

Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata

-107- גיאומטריה זוויות מבוא מטרתנו בפרק זה היא לחזור על המושגים שנלמדו ולהעמיק את הלימוד בנושא זה.

תשובות לפורום 'פסיכולוגיה עברית' 2011

ל הזכויות שמורות לדפנה וסטרייך

Statistics. hrs1 Number of hours worked last week. educ Highest year of school completed. sibs NUMBER OF BROTHERS AND SISTERS. N Valid

s ק"מ קמ"ש מ - A A מ - מ - 5 p vp v=

{ } { } { A חוקי דה-מורגן: הגדרה הסתברות מותנית P P P. נוסחת בייס ) :(Bayes P P נוסחת ההסתברות הכוללת:

והנמקה? הלומדים? המסכם.

ההימצאות (או שכיחות) (prevalence) של תכונה שווה. ההארעות (incidence) של תכונה שווה לפרופורציית נתון. = 645/72, או 89 לכל 10,000 אחיות.

τατιστική στην Εκπαίδευση II

יווקיינ לש תוביציה ןוירטירק

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 13

מבוא לסטטיסטיקה תאורית ולהסתברות

קבל מורכב משני מוליכים, אשר אינם במגע אחד עם השני, בכל צורה שהיא. כאשר קבל טעון, על כל "לוח" יש את אותה כמות מטען, אך הסימנים הם הפוכים.

PDF created with pdffactory trial version

חוק קולון והשדה האלקטרוסטטי

פתרונות , כך שאי השוויון המבוקש הוא ברור מאליו ולכן גם קודמו תקף ובכך מוכחת המונוטוניות העולה של הסדרה הנתונה.

Σπουδαστές Γιαννουλάκης Αντρέας Α.Μ Τσουρουνάκης 'Αγγελος Α.Μ Μουτουσίδου Πόπη Α.Μ Εισηγητής: Ταφιάδης Χρ.

בחינה בסיבוכיות עמר ברקמן, ישי חביב מדבקית ברקוד

פיזיקה מבחן מתכונת בחשמל ומגנטיות לתלמידי 5 יחידות לימוד הוראות לנבחן

"קשר-חם" : לקידום שיפור וריענון החינוך המתמטי

(2) מיונים השאלות. .0 left right n 1. void Sort(int A[], int left, int right) { int p;

Transcript:

20 0 79.80 78.50 75 שאלה 5: להלן סטטיסטיקה תיאורית מפורטת עם טבלת שכיחות לציוני בית ספר לוח : סטטיסטיקה תיאורית של ציוני בית ספר סטטיסטיקה תיאורית של ציוני בית ספר Score Valid Missing גודל מדגם חסרים מדד= מספר אחד שמייצג תופעה שלימה מדדי מרכז= מדדים המעידים על הנטייה המרכזית של ההתפלגות ממוצע הוא ציון שמהווה נקודת שיווי משקל בין כל הנתונים אליו חציון= הוא ציון שקיבל תלמיד המדורג במקום ה- 05% ועד אליו )כולל הוא( מגיעים מחצית מתלמידי הכתה הנמוכים ומעליו מחצית מתלמידי הכתה בעלי הציונים הגבוהים ממנו שכיח= הוא הציון ששכיחותו היא הגבוהה ביותר בהתפלגות מדדי פיזור= מציינים את מידת הפיזור של הציונים סביב הממוצע N Mean Median Mode 2.837 64.80 40 60 00 70.75 78.50 סטיית תקן = ממוצע הפערים מן הממוצע שונות=סטיית תקן בריבוע טווח הציונים= ציון מקסימלי פחות ציון מינימלי מינימום= הציון הנמוך ביותר בהתפלגות מקסימום= ציון הגבוה ביותר בהתפלגות 25% גבול עליון של רבעון תחתון התלמיד שקיבל ציון 00 מדורג במקום ה- 50% בהתפלגות עד אליו כולל הוא מגיעים 50% מתלמידי הכתה חציון =גבול עליון של רבעון שני. Std. Deviation Variance Range Minimum Maximum התלמיד שקיבל ציון 0..0 מדורג במקום ה- 05% בהתפלגות עד אליו כולל הוא מגיעים 05% מתלמידי הכתה 50% Percentiles 9.00 גבול תחתון של רבעון עליון התלמיד שקיבל ציון מדורג במקום ה- 00% בהתפלגות עד אליו כולל הוא מגיעים 00% מתלמידי הכתה ומעליו 50% הגבוהים )רבעון עליון( 75%

5 2.837= סטיית תקן (5 64.80= שונות (4 40 =טווח 79.80 =ממוצע (4 8. =אמצע טווח (3 5.87 =החציון 57 =השכיח ( סיכום: נקודת אמצע הטווח הציונים = ציון מקסימלי ועוד ציון מינימלי לחלק ל- 2 ציוני בית ספר לוח 2: התפלגות שכיחות ציוני בית הספר שכיחות שכיחות באחוזים שכיחות תקפה באחוזים שכיחות מצטברת באחוזים=דירוג אחוזוני Cumulative Percent 0.0 Valid Percent 0.0 Percent 0.0 Frequency 2 60 62 20.0 65 2 70 גבול עליון של רבעון תחתון 30.0 73 4 5 0 3 שכיח 57 50.0 78 חציון הוא גבול עליון של רבעון שני 5 79 60.0 82 6 85 70.0 86 7 88 גבול תחתון של רבעון עליון 80.0 92 8 95 90.0 96 00.0 0.0 0.0 2 00 00.0 00.0 20 Total

3 גבולות הרבעונים גבולות הרבעון התחתון גבולות הרבעון השני )החציון נמצא בגבול העליון של הרבעון השני( גבולות הרבעון השלישי גבולות הרבעון העליון 75 >X<=70 58 >X<=78 78 >X<=88 88 >X<=00 גרף התפלגות ציוני בית ספר

4 שאלה 8 על מנת לבדוק את ההשערה בדבר הקשר בין גיל הישגי בית ספר ורמת ידע כללי, חושבו מתאמי פירסון ביניהם 8 הממצאים מוצגים בלוח 83 לוח 2: סטטיסטיקה תיאורית של גיל ציוני בית ספר וציוני ידע כללי Mean ממוצעים גודל מדגם Std. Deviation סטיית תקן 7.80 5.73 20 גיל 79.80 2.83 20 ציוני בית ספר 70.00 25.3 20 ציוני ידע כללי לוח 3: מתאמים בין גיל לבין ציוני מבחן בית ספר ומבחן ידע )20=N( Correlations age score pyeda age.505*.385 מתאם פירסון.023.094 מובהקות 20 20 20 גודל המדגם score *505. מתאם פירסון.462 *.023.040 מובהקות 20 20 20 גודל המדגם *462. 385. מתאם פירסון.094.040 מובהקות pyeda 20 20 20 גודל המדגם p<.05* p<.0**

0 מתאם פירסון מבחן ידע ציוני בית ספר גיל באחוזים *.505.385 גיל * 462. ציוני בית ספר מבחן ידע באחוזים p<.05* p<.0** מתוך לוח 3 עולה כי )*0.505=r( נמצא קשר חיובי בינוני ומובהק בין הגיל לבין רמת ציוני בית הספר א 8 כלומר: ככל שהגיל עולה, עולה רמת ההישגים של ציוני בית הספר 8 בכך יש אישור להשערת המחקר 8 ב 8 נמצא קשר חיובי בינוני ומובהק בין רמת הידע הכללי לבין רמת ציוני בית הספר )*462.=r( כלומר: ככל שעולה רמת הידע הכללית, עולה רמת ציוני בית הספר 8 בכך יש אישור להשערת המחקר 8 ג 8 נמצא קשר חיובי נמוך ולא מובהק בין גיל לבין רמת מבחן ידע )0.385=r( כלומר: לא ניתן לייחס שינוי ברמת הידע הכללי לעליה בגיל 8 רמת הידע יכולה להיות קשורה לכל גיל 8 Reliability [DataSet] \:E קורסים תשעה \ שלבי תרגיל בסיסי spsssumm\sumrev.sav \הכנת

6 מוטיבציה פנימית Scale: Internal Case Processing Summary N % Valid 9 9 Cases Excluded a Total 20 00.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's N of Items Alpha מהימנות אלפא קרונבך α =.956 2 מהימנות אלפא קרונבך לגורם )סקלת( מוטיבציה פנימית הוא 857

0 סטטיסטיקה של הפריט מול ס"ה הגורםStatistics Item-Total Scale Mean if Scale Variance Corrected Item- Cronbach's Item Deleted if Item Deleted Total Alpha if Item Correlation Deleted אלפא קרונבך אם הפריט יושמט מתאם בין הפריט לממוצע הכללי M 2.74 4.094.940. M4 3.05 2.608.940. RELIABILITY /VARIABLES=M2 M3 M5 /SCALE('efficacy') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability [DataSet] \:E קורסים תשעה \ שלבי תרגיל בסיסי spsssumm\sumrev.sav \הכנת מסוגלות עצמית Scale: efficacy Case Processing Summary N % Valid 20 00.0 Cases Excluded a 0.0 Total 20 00.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items מהימנות אלפא קרונבך α =.74 3 מהימנות אלפא קרונבך לגורם )סקלת(מסוגלות עצמית הוא 854 Item-Total Statistics סטטיסטיקה של הפריט מול ס"ה הגורם Scale Mean if Scale Variance Corrected Item- Cronbach's Item Deleted if Item Deleted Total Alpha if Item Correlation Deleted אלפא קרונבך אם הפריט יושמט מתאם בין הפריט לממוצע הכללי M2 5.55 3.208.549.676 M3 5.60 2.989.562.662 M5 5.35 2.976.589.630 RELIABILITY /VARIABLES=M M2 M3 M4 M5 /SCALE('TotalMotivation') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.

Reliability [DataSet] \:E קורסים תשעה \ שלבי תרגיל בסיסי spsssumm\sumrev.sav \הכנת Scale: TotalMotivation Case Processing Summary N % Valid 9 9 Cases Excluded a Total 20 00.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items מהימנות אלפא קרונבך α =.499 5

5 Item- סטטיסטיקה של הפריט מול ס"ה הגורם Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted אם נשמיט פריט M5 המהימנות תעלה ל- 522. אלפא קרונבך אם הפריט יושמט מתאם בין הפריט לממוצע הכללי M.00 8.222.588.72 M2.32 4.450.2.522 M3.47 3.596.29.477 M4.32 8.339.329.425 M5. 3.988.6.502 המתאם )קורלציה( בין פריט M לממוצע שאר 4 הפריטים הוא 588.=r שהוא מתאם גבוה. פריט זה מייצג את כל השאלון היטב המתאם )קורלציה( בין פריט M5 לממוצע שאר 4 הפריטים הוא 2.=r שהוא מתאם נמוך. פריט זה הכי פחות מייצג את כל השאלון

שאלות 6-6 מדדי המחקר Descriptive Statistics גודל מדגם מינימום מקסימום ממוצע סטיית תקן Std. Deviation Mean Maximum Minimum N.79526 2.7825 4.80.60 20 כל שאלון מוטיבציה motivation.79473 2.8000 6.50.00 20 מוטיבציה פנימית internal.82274 2.7500 4.67.67 20 מסוגלות עצמית efficacy 9.583 80.60 00 65 20 ציוני בית ספר score 25.323 70.0000 00.00 20 Pyedaידע כללי 20 20 Valid N (listwise) להלן סטטיסטיקה תיאורית של מדדי המחקר לוח : ממוצעים וסטיות תקן של הגורמים )תת-סקלות, קטיגוריות( בשאלון מוטיבציה, נתוני מבחן הידע וציוני בי"ס הגורמים בשאלון מספרי השאלות הסולם )טווח תיאורטי( ס"ת ממוצע גודל אלפא קרונבך טווח בפועל מוטיבציה פנימית )היפוך(,.00-6.50.79 2.80 20.00.956-0 4 מסוגלות עצמית כל שאלון המוטיבציה.67-4.67.82 2.75 20.00.74, 3,2 )היפוך( 5.60-4.80.79 2.78 20.00.499 )היפוך(,,2,3 7 )היפוך( 4, המבחנים 25-00 25.3 70.00 20.00 0- באחוזים -4 מבחן הידע ציוני בי"ס --- 0-00 20.00 65-00 9.58 80.60, 50-55 והוא בעל סטיית תקן גבוהה 50.3 ציוני בית הספר נעים בין 65-00. ציוני מבחן ידע נעים בין מהימנות שאלון מוטיבציה הכולל נמצא אלפא שווה 4. המהמנויות נעות בין 4. ל- 0.

5 שאלה 6 מתאמים בין מדדי המחקר על מנת לבדוק את ההשערה בדבר הקשר בין מוטיבציה להישגים, חושבו מתאמים בין כל מדדי המחקר 8 הממצאים מוצגים בלוח 83 לוח : מתאמים בין מדדי המחקר : מוטיבציה כללית, מוטיבציה פנימית ומסוגלות עצמית לבין ציוני מבחן בית ספר ומבחן ידע )N=20( Score ציוני בי"ס Pmiv מבחן ידע באחוזים Motivation מוטיבציה כוללת Internal מוטיבציה פנימית Efficacy מסוגלות עצמית )א( **.782.598 ** )ב( **.738 Score ציוני בי"ס Pyeda מבחן ידע באחוזים Motivation מוטיבציה כוללת **.659 ד **.748 )ג( **.934 Internal מוטיבציה פנימית Efficacy מסוגלות עצמית מתוך לוח עולה כי P8<0 **p8<05 *.384.300 ו *.488 ה *.480 א 8 נמצא קשר חיובי גבוה ומובהק בין רמת המוטיבציה הכוללת לבין רמת מבחן ידע )0.782=r**( כלומר: ככל שעולה רמת המוטיבציה הכללית עולה רמת הציונים 8 בכך יש אישור להשערת המחקר 8 ב 8 נמצא קשר חיובי גבוה ומובהק בין רמת המוטיבציה הכוללת לבין רמת ציוני בי"ס )0.738=r**( כלומר: ככל שעולה רמת המוטיבציה הכללית עולה רמת ציוני בית הספר 8 בכך יש אישור להשערת המחקר 8 ג 8 נמצא קשר חיובי גבוה ומובהק בין רמת המוטיבציה הפנימית לבין רמת מבחן ידע )0.748=r**( כלומר: ככל שעולה רמת המוטיבציה הכללית עולה רמת ציוני בית הספר 8 בכך יש אישור להשערת המחקר 8 ד 8 נמצא קשר חיובי גבוה ומובהק בין רמת המוטיבציה הפנימית לבין רמת ציוני בי"ס )**0.659=r**( כלומר: ככל שעולה רמת המוטיבציה הפנימית עולה רמת ציוני בית הספר 8 בכך יש אישור להשערת המחקר 8 ה 8 נמצא קשר חיובי בינוני ומובהק בין רמת מסוגלות עצמית לבין רמת מבחן ידע )**0.488=r**( כלומר: ככל שעולה רמת המוטיבציה הכללית עולה באופן מתון גם רמת ציוני בית הספר ו 8 נמצא קשר חיובי לא מובהק ונמוך )30.=r( בין ציון בית ספר לבין מסוגלות עצמית כלומר: אין קשר בין מסוגלות עצמית לציון בית הספר 8 מעניין שלא נמצא קשר בין מוטיבציה פנימית לבין מסוגלות עצמית )54.-=r(8

3 שאלה 6 מבחן T לא תלוי על מנת לבדוק את השערת המחקר השנייה כי יימצאו הבדלים בין בנים לבנות ביחס למוטיבציה ולהישגים חושבו מבחני T לא תלויים על כל מרכיבי המוטיבציה וההישגים 8 התוצאות מוצגות בלוח 84 לוח 4: מבחן T לא תלוי לבדיקת הבדלים בין בנים לבנות ביחס למדדי המחקר סטטיסטיקה תיאורית סטטיטיקה היסקית )מן המדגם לאוכלוסיה( P (2-tailed) Tמבחן Df Sig. סטיית תקן ממוצע גודל מדגם מגדר מובהקות Motivation כל שאלון מוטיבציה Internal מוטיבציה פנימית מסוגלות עצמית efficacy scoreציוני בי"ס ציוני ידע Pmiv 9 3..53020 לא מובהק.762 8 2 2.536.89445 P=.095>.05 לא 9 3.3889.67290.356 8 מובהק p=.92>.05 2 2.382.82034 9 2.9259.89408.859 8 לא 402>.05.מובהק 2 2.606.7798 9 82. 6.754.628 8 538>.05.ל.מ. 2 79.36.587 9 86. 8.6208 3.40** 8 006<.0.מובהק 2 56.882 22.6335 P<.05* p<.0**

4 תרשים : הבדלים בין בנים לבנות במוטיבציה בנות בנים 2.606 2.9259 2.382 3.3889 2.536 3. כל שאלון מוטיבציה מוטיבציה פנימית מסוגלות עצמית תרשים 2: הבדלים בין בנים לבנות בהישגים בנות בנים 86. 79.36 82. 56.882 ציוני בי"ס ציוני ידע 56.8=m באופן מובהק מתוך עיון בלוח 4 עולה כי רק בציוני מבחן ידע נמצאו הבדלים בין בנים לבנות 8 נמצא כי בנים השיגו ציונים גבוהים יותר במבחן ידע )86.=m( בהשוואה לבנות 8 )t(8)=3.4**,p<.0( בשאר המדדים לא נמצאו הבדלים בכך יש אישור חלקי בלבד להשערה שניה זו 8

0 T למדגמים מזווגים 8 מבחן T מזווג )שאלה 9( על מנת לבדוק את ההשערה כי יימצאו הבדלים בין ציון בית ספר לבין ציון ידע בוצע מבחן התוצאות מוצגות בלוח 7 ובתרשים 83 לוח 7: מבחן T מזווג בין ציוני בית ספר לציוני ידע סטטיסטיקה תיאורית Mean N Std. Deviation ממוצע גודל מדגם סטיית תקן ציון בי"ס 80.60 20 9.583 ציון מבחני ידע 70.0000 20 25.323 P<.05* p<.0** סטטיטיקה היסקית )מן המדגם לאוכלוסיה( T Df Sig(2-tailed) מבחן טי דרגות חופש מובהקות (n+n2)-2 P=.035<.05* 2.272* 9 מובהק תרשים 3: הבדלים בין ציון בי"ס לציון ידע 80.6 70 ציון בי"ס ציון ידע עיון בלוח 7 ובתרשים 7 מראה כי ציוני ביס נמצאו )80.6=M( גבוהים באופן מובהק מציוני ידע )70=M( (05.>p 8(T(df=9)=2.272*, כלומר: הנבדקים מצליחים יותר בבית ספר מאשר במבחן ידע 8